Levallois-Perret, le 15 Novembre 2012 – Paul Archambault, Directeur des études de Pitney Bowes Software, éditeur de solutions logicielles et données pour l’analyse et la gestion des communications clients, a partagé le 25 octobre dernier, lors de la conférence Géomarketing de la SFdS, ses retours d’expérience sur le concept et les usages des zones de chalandises en géomarketing.

Pour cette présentation, Paul Archambault s’est appuyé sur les différentes missions réalisées par Pitney Bowes Software pour des entreprises et organisations comme les groupes La Poste ou Crédit Agricole. Les statisticiens cartographes, urbanistes et démographes de Pitney Bowes Software réalisent en effet régulièrement des études sur mesure ou interviennent sur la définition amont de systèmes de géomarketing (choix des composants et des zones d’étude) ; il propose aussi des packs de données localisées prêts à l’emploi pour alimenter les études géomarketing et de gestion des territoires.

Paul Archambault définit la zone de chalandise comme l’espace de proximité autour d’un point de vente qui couvre 80% de sa clientèle. Parmi les bonnes pratiques détaillées le 25 octobre dernier, il a notamment insisté sur l’importance du travail de qualification de la zone de chalandise. Il faut être sélectif face au déluge de données difficiles à exploiter et peu lisibles caractéristique de l’ère du Big Data.

Il recommande aussi :
 D’être très précis dans la géolocalisation et le choix du zonage minimal à agréger. Une précision au niveau communal ou à l’iris est l’option la plus simple et la plus pertinente pour les fichiers clients volumineux. Les analyses sur des mailles très fines (micro Iris) sont adaptées pour les réseaux très denses.
 De structurer la localisation de la demande en fonction de facteurs “densité”, “revenus” et “perspectives démographiques” qui sont des facteurs à très forte hétérogénéité territoriale.
 De géolocaliser l’offre très minutieusement.
 De modéliser statistiquement le taux d’emprise, le chiffre d’affaires ou les volumes d’activité, etc…
 De privilégier en première approche la distance géographique à vol d’oiseau (distance km routière = 1.3*distance à vol d’oiseau) car simple et rapide à implémenter.
 De bien connaître les facteurs d’hétérogénéité des marchés locaux pour ensuite bâtir des zonages dont les potentiels seront comparables.

En outre, il a rappelé que tout ne s’explique pas à l‘aide des études et outils de qualification de la demande locale. Le poids des critères difficilement observables (en base) est important et très variable selon les activités.

A propos de Pitney Bowes Software
Pitney Bowes Software (PBS), précédemment connu sous le nom de Pitney Bowes Business Insight (PBBI), est un éditeur de solutions multicanal qui transforment les données brutes en informations utiles. Les entreprises engagent ainsi un véritable dialogue avec leurs clients. Ces solutions optimisent la connaissance et les interactions sur l’ensemble du cycle de vie du client : elles couvrent le data management (profiling, intégration, qualité, enrichissement), le géodécisionnel (bouquets de données cartographiques, géomarketing), l’analyse prédictive et la gestion des interactions client cross-canal. Pitney Bowes Software (PBS) a pour principale mission d’accroître la valeur de chaque communication client tout en améliorant son efficacité opérationnelle.
Pitney Bowes Software est une division du groupe Pitney Bowes Inc., leader des technologies de gestion des communications client. Pour plus d’informations, visitez www.pbsoftware.eu/fr

Contacts presse :
Pitney Bowes Software : Jean-Blaise Diebold - Tél +33 1 46 17 54 00 - [email protected]
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